Especialistas del Instituto de Geofísica de la UNAM han marcado un hito en la vulcanología moderna al utilizar Inteligencia Artificial para mapear el interior de “Don Goyo”. Mediante el procesamiento de imágenes de alta resolución basadas en registros sísmicos, los investigadores lograron visualizar con precisión dos de los tres depósitos de lava que alimentan al volcán Popocatépetl. Este avance permite, por primera vez, observar las cámaras magmáticas bajo la corteza terrestre con una claridad sin precedentes, gracias a un modelo computacional entrenado para identificar y clasificar los sutiles temblores volcánicos que antes pasaban desapercibidos.

Karina Bernal Manzanilla, líder de la investigación, explicó que el modelo detectó material magmático estancado en proceso de cristalización. Aunque no se encuentra totalmente líquido debido a su confinamiento, este magma tiene la capacidad de recalentarse de forma intermitente. El hallazgo revela que el material dentro de estas cámaras se mueve constantemente, alimentando las emisiones cotidianas de ceniza y vapor. Este flujo constante sugiere mecanismos internos de reactivación que explican la persistente actividad del volcán más vigilado de México.

Este estudio de la UNAM no solo mejora la comprensión teórica de la geofísica volcánica, sino que dota a las autoridades de Protección Civil de herramientas mucho más precisas para la gestión de riesgos. Al entender cómo y dónde se mueve el magma bajo la tierra, los científicos pueden anticipar con mayor exactitud posibles fases eruptivas o cambios en el comportamiento del coloso. La integración de la IA en el monitoreo volcánico posiciona a México a la vanguardia de la prevención de desastres naturales para el 2026.