De acuerdo con la OCDE, el predominio del inglés en los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de Inteligencia Artificial puede ampliar la brecha tecnológica entre países angloparlantes y no angloparlantes.

Aproximadamente el 57 % de los conjuntos de datos están en inglés, seguido por el chino con 6 %, lo que refleja una disparidad significativa, ya que otras lenguas como el español tienen una representación mucho menor en el entrenamiento de modelos de IA.

Dicha adopción desigual puede llevar a una falta de equidad en la adopción de tecnologías de IA en diferentes países.

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Si los modelos fundacionales no están disponibles en otras lenguas, el desarrollo de la Inteligencia Artificial en los países que hablan esas lenguas será mucho más lento y eso hará que los beneficios en mejoras a la productividad y en la solución de otros problemas se vean rezagados en esos países.

En varios países miembros de la OCDE se han implementado soluciones para abordar el problema, como el desarrollo de repositorios de datos abiertos para entrenar modelos en diferentes idiomas.

Además, se ha invertido en investigación y desarrollo, y se ha capacitado a las pymes en la adopción de tecnologías y seguir los principios de la OCDE para un desarrollo seguro de la Inteligencia Artificial.

En México, se espera que el mercado de Inteligencia Artificial alcance un valor de 3,700 millones de dólares en 2024, lo que representa un aumento del 30 % con respecto al año anterior.