Un equipo de científicos de la Universidad China de Hong Kong logró un importante avance en el campo de la inteligencia artificial (IA) y la computación cuántica con la creación de una neurona artificial basada en láser.

El innovador dispositivo, que procesa datos a velocidades de hasta 10 gigabaudios, promete superar las limitaciones de las neuronas artificiales tradicionales, marcando un cambio de paradigma en el procesamiento de información.

La investigación, publicada en la revista “Optica”, detalla que esa neurona artificial, fabricada con un láser de puntos cuánticos, es capaz de llevar a cabo tareas complejas como el reconocimiento de patrones y la predicción de secuencias con una rapidez y precisión sorprendentes.

A diferencia de los modelos convencionales, que requieren múltiples componentes y pueden sufrir pérdidas de información, la nueva neurona eliminó la necesidad de moduladores externos, lo que optimiza su eficiencia energética.

Inspirada en las neuronas biológicas, el nuevo dispositivo utiliza señales ópticas en lugar de eléctricas, lo que permite una transmisión de datos significativamente más rápida.

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El sistema puede manejar la asombrosa cantidad de 34.7 millones de imágenes en un segundo y ofrece una gran capacidad de memoria, actuando como una pequeña red neuronal.

Según el equipo liderado por Chaoran Huang, eso podría permitir avances sustanciales en tareas de aprendizaje automático, incluso con configuraciones simples.

Uno de los aspectos más destacados es su aplicación en el ámbito médico. Con una precisión del 98.4 % para detectar arritmias a partir de datos de latidos cardíacos, la neurona podría revolucionar la forma en que se diagnostican y monitorean los problemas de salud en tiempo real.

Además, su velocidad y capacidad de manejar datos complejos podrían mejorar áreas como el reconocimiento de voz y la conducción autónoma.

Sin embargo, a pesar del potencial, la tecnología enfrenta retos como integrar múltiples neuronas para formar redes neuronales más complejas, similar al cerebro humano, lo cual requiere investigaciones adicionales.

Los científicos están explorando formas de aumentar la velocidad y reducir el tamaño de los componentes, lo que podría abrir nuevas oportunidades para aplicaciones en diversos dispositivos.