Un grupo de investigadores, funcionarios y personas buscadoras en México desarrollaron un sistema de localización de fosas clandestinas que utiliza inteligencia artificial y machine-learning para identificar anomalías en los nutrientes del suelo.

El sistema, llamado FOUND, se encuentra en periodo de prueba con fosas recreadas en el estado de Jalisco, utilizando cerdos para simular las condiciones de un entierro clandestino.

El programa se enfoca en identificar parámetros fisicoquímicos del suelo, flora, entomología, categorías geo-morfo-edafológicas y climáticas, así como parámetros geofísicos, para identificar patrones mediante el uso de la inteligencia artificial.

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El coordinador del Global Security Programme de la Universidad de Oxford, Miguel Moctezuma, expresó que el objetivo del programa es ayudar a las familias a tener un cierre, y que el proceso legal corresponderá exclusivamente a las autoridades.

El programa fue desarrollado por investigadores mexicanos de la Universidad de Oxford, la Comisión Estatal de Búsqueda de Personas del Estado de Jalisco, CentroGeo, la University College London, Universidad de Guadalajara, Universidad Politécnica de la Zona Metropolitana de Guadalajara, el Instituto Jalisciense de Ciencias Forenses, el Insituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente, y las empresas Bitelemetric, PROAN y CICLOS GIP.

El programa se desarrolló después de recopilar todos los conocimientos previos sobre la búsqueda de fosas clandestinas, incluyendo los aprendidos empíricamente en el campo por parte de madres buscadoras, según la Comisión Estatal de Búsqueda de Personas de Jalisco.

Se espera que se publique un protocolo para su implementación antes de que concluya el actual gobierno local en 2024.