Un estudio de la Junta de Supervisión de Meta reveló que los principales modelos de inteligencia artificial son más propensos a rechazar solicitudes de contenido crítico dirigidas a líderes y gobiernos de países con restricciones a la libertad de expresión que aquellas relacionadas con figuras políticas de democracias consolidadas.
La investigación analizó diez modelos comerciales desarrollados por distintas empresas tecnológicas y encontró que rechazaron el 34 por ciento de las solicitudes relacionadas con gobiernos considerados restrictivos, frente al 14 por ciento de las dirigidas a países con mayores garantías para la libertad de expresión.
Entre los países incluidos en el análisis se encuentran China, Arabia Saudita, Tailandia, Camboya y Turquía, mientras que Chile, Japón, Taiwán, Reino Unido y Estados Unidos fueron clasificados como naciones más permisivas en materia de libertad de expresión.
El informe advierte que los sistemas de inteligencia artificial podrían estar reproduciendo restricciones políticas más allá de las fronteras donde existen, limitando la capacidad de los usuarios para generar contenidos críticos sobre determinados gobiernos.
La investigación también identificó que las respuestas pueden variar dependiendo del idioma utilizado por el usuario. Un estudio académico publicado este año encontró que algunas consultas relacionadas con temas políticos reciben respuestas distintas cuando se realizan en inglés y en otros idiomas, lo que ha abierto un debate sobre la influencia de los datos utilizados para entrenar estos modelos.
La Junta de Supervisión de Meta señaló que todavía no es posible determinar con precisión las causas de estas diferencias, aunque apuntó a factores como los sesgos presentes en los datos de entrenamiento y las medidas de seguridad implementadas por las empresas desarrolladoras.
El organismo recomendó fortalecer las evaluaciones sobre derechos humanos y mejorar la transparencia en el desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial ante su creciente impacto en la circulación global de información.