México moderniza su infraestructura satelital para fortalecer la prevención de desastres naturales
evangelio | 27 noviembre, 2025

Con el objetivo de mejorar la precisión y rapidez en la detección de fenómenos meteorológicos de alto riesgo, México avanza en una renovación integral de su red de recepción satelital utilizada para monitorear huracanes, tormentas tropicales e impactos climáticos extremos.

La modernización incorpora tecnología proveniente de los satélites GOES-18 y GOES-19, herramientas clave para anticipar escenarios de emergencia y planificar acciones de protección civil antes de que ocurran afectaciones a la población.

De acuerdo con información difundida por el diario Milenio, el proyecto contempla la actualización del sistema completo de operación, desde hardware y software hasta antenas, servidores y plataformas de decodificación e ingestión de datos que permiten procesar con mayor detalle la información proveniente de los satélites meteorológicos de órbita geoestacionaria.

En esta fase se renovarán cuatro estaciones receptoras con equipamiento especializado, incluidos servidores de alto rendimiento, estaciones de análisis, receptores dedicados GOES y aplicaciones técnicas como McIDAS, FerroD y JCSHM, diseñadas para garantizar operación estable y continua.

La modernización permitirá generar mapas atmosféricos de alta resolución, modelar trayectorias probables de huracanes, anticipar inundaciones, pronosticar lluvias extremas y evaluar zonas vulnerables en cuestión de minutos.

El procesamiento rápido de datos es fundamental para coordinar evacuaciones preventivas, planear rutas seguras de traslado y definir condiciones de vuelo para aeronaves de rescate durante emergencias climáticas.

El acceso a información satelital más precisa y en tiempo real representa un componente estratégico dentro de los esquemas nacionales de gestión de riesgos y protección civil, en un país donde la temporada de huracanes, las sequías prolongadas y tormentas intensas exigen capacidad de respuesta inmediata y decisiones basadas en evidencia científica.

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