Con el objetivo de contribuir a la localización de menores desaparecidos en México, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) impulsa “Regresa”, un proyecto basado en Inteligencia Artificial (IA) que combina ciencia, tecnología y compromiso social.

Desde 2015, más de 53 mil niñas, niños y adolescentes han sido reportados como desaparecidos en el país, de los cuales al menos 10 mil siguen sin ser localizados.

La herramienta utiliza un enfoque innovador que parte del análisis detallado de los rasgos faciales, la construcción de modelos tridimensionales y el entrenamiento de algoritmos con patrones de crecimiento propios de la población mexicana.

Esto permite generar imágenes actualizadas que predicen cómo podría lucir un menor tras años de desaparición, o cómo se vería en su infancia una persona adulta que sospecha haber sido sustraída.

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A diferencia de otros sistemas, “Regresa” fue entrenado exclusivamente con imágenes faciales de mexicanos, lo que le otorga una precisión cultural y morfológica única.

El proyecto también cuenta con un banco de imágenes donadas voluntariamente por personas que autorizaron su uso con fines científicos, fortaleciendo la capacidad del sistema para generar resultados realistas y útiles en procesos de búsqueda e identificación.

Este desarrollo surgió en 2022 gracias a la convocatoria Alianza UNAM-Huawei, y es liderado por un equipo multidisciplinario de la UNAM y la UACM. Actualmente, se invita a la sociedad a contribuir con fotografías faciales, ya que cada imagen incrementa la posibilidad de devolver a una persona a su hogar.

La herramienta representa un avance esperanzador en la lucha contra la desaparición infantil en el país.